Optimalisatieslag

In eerste instantie zijn we aan de slag gegaan met het ‘opschonen’ van het account. Dit betekent o.a. dat we wekelijks alle binnengekomen zoektermen in Search campagnes doorlopen en de non-relevante zoektermen uitsluiten. Tijdens deze klus hebben we lijsten met zoektermen opgesteld, waarmee we nieuwe advertentiegroepen binnen de campagnes konden maken.

Door nieuwe advertentiegroepen te maken voor deze zoekwoorden konden we de advertentietekst afstemmen op het zoekwoord en zo de relevantie vergroten. Door de relevantie van de advertentietekst te vergroten steeg het doorklikpercentage (Click Through Rate) en daalde de gemiddelde klikprijs (Cost Per Click). Dit betekent dat we meer klikken voor hetzelfde budget konden binnenhalen en dus – bij een gelijk conversiepercentage – meer transacties realiseren.

Automatisering search campagnes

Aan de hand van de eerste grote optimalisatieslagen ontstond een gedegen basis voor een sterk presterende campagne. Om (effectief) gebruik te kunnen maken van een automatische biedstrategie dient een campagne over voldoende conversiedata te beschikken in de tijdsperiode van 30 dagen. Heeft de campagne deze conversiedata nog niet tot zijn beschikking, dan zal de campagne doorgaans slecht presteren. 

Op een gegeven moment behaalde de campagne voldoende conversies in een tijdsperiode van 30 dagen, waarna wij besloten de biedstrategie aan te passen naar een automatische biedstrategie: target-CPA. Hierdoor hoefden wij geen kostbare tijd meer te spenderen aan het optimaliseren van de biedingen en hielden we meer tijd over voor andere werkzaamheden, zoals non-relevante zoektermen uitsluiten, campagnes uitbreiden met nieuwe advertentiegroepen en gedegen analyses maken.

Na verloop van tijd werden deze campagnes steeds uitgebreider, gingen deze steeds beter presteren en gaven we elke week meer budget uit.

Automatisering shopping campagnes

Met een goed geoptimaliseerde productfeed hadden we een sterke basis om mee te starten. Wekelijks sloten we non-relevante zoektermen uit en verhoogden we de biedingen voor goed presterende productgroepen. Naarmate het hoogseizoen naderde, zagen we dat twee productgroepen uitzonderlijk goed presteerden. Toen hebben we besloten deze productgroepen in een aparte campagne te plaatsen, zodat de goede prestaties niet werden beïnvloed door andere – minder presterende – productgroepen. 

Voor de twee betreffende productgroepen zijn we aan de slag gegaan met Smart Shopping campagnes. Dit zijn Shopping campagnes, waarbij je een groot gedeelte van de controle uit handen geeft. Zo heb je geen inzicht meer in binnenkomende zoektermen, kun je geen zoektermen uitsluiten en geen bodaanpassingen plaatsen op doelgroepen en apparaten. Het algoritme van Google bepaalt zelf – op basis van duizenden signalen – de biedingen in de advertentieveiling. 

Het grote voordeel van een Smart Shopping campagne is dat het je een hoop tijd bespaart tijdens het optimaliseren. Daarnaast heb je nog enige controle door een ROAS-target op de campagne te plaatsen. Een bijkomend voordeel is dat Smart Shopping advertenties ook in het Display netwerk worden vertoond. Zo behaal je eenvoudig een groter volume.

Shopping campagne: CSS partner

Om onze Shopping campagnes nog beter te laten renderen hebben we gekozen om gebruik te maken van een CSS Partner. Een CSS Partner is een tool, waarmee je 20% korting krijgt op klikprijzen in Google Shopping. Hiervoor betaal je een maandelijks bedrag aan het betreffende bedrijf. Dit bedrag ligt rond de €50,- per maand. Dit betekent dat gebruik maken van een CSS Partner pas rendabel is bij een minimale uitgave van €250,- per maand aan Shopping campagnes (20% van €250 = €50 > kosten CSS Partner).

In het geval van AB Netten betekende dit dat wij enerzijds 20% meer klikken binnen konden halen voor eenzelfde budget en anderzijds dat we een gelijk aantal klikken binnen konden halen voor 20% minder kosten.